استخراج النص من الصور باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي

كيفية استخراج النص من صورة باستخدام أداة التعرف الضوئي على الحروف المستندة إلى الذكاء الاصطناعي؟

يعد التعرف الضوئي على الحروف التقليدي أو القائم على القالب تقنية أفضل من التقاط البيانات يدويًا.

ولكنه يتطلب إعداد قوالب جديدة لكل بائع ولكل تغيير.

ولذلك، تتحول الشركات إلى تقنية التعرف الضوئي على الحروف المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.

ولكن ما هو التعرف الضوئي على الحروف القائم على الذكاء الاصطناعي؟ كيف تختلف عن تقنية التعرف الضوئي على الحروف التقليدية؟ إذا كانت لديك هذه الأسئلة في ذهنك، فستكون مشاركة المدونة هذه مثالية بالنسبة لك.

سنشرح هنا مفهوم التعرف الضوئي على الحروف (OCR) القائم على الذكاء الاصطناعي.

ولكن إلى جانب ذلك، سنشرح أيضًا النهج خطوة بخطوة لاستخراج النص من الصور بمساعدة أدوات التعرف الضوئي على الحروف المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.

لذلك، دون مزيد من التأخير، دعونا نتعمق.


نظرة عامة مختصرة على تقنية التعرف الضوئي على الحروف التقليدية:

كما ناقشنا سابقًا، تعمل تقنية التعرف الضوئي على الحروف التقليدية على القوالب.

لذا فإن هذه التقنية لن تعطيك النتائج المناسبة إلا للمستندات المطابقة لقوالبها وستفشل بالنسبة للمستندات ذات القوالب غير المعروفة.

تؤدي تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المبنية على القالب إلى حدوث أخطاء كبيرة في البيانات المستخرجة لأنها لا تعرف ما تقرأه.

لذلك، يتعين على الشركات التي طبقت تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) القائمة على القالب تعيين موظفين منفصلين لإصلاح أخطاء تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) التقليدية يدويًا، وهو ما يستغرق وقتًا طويلاً.

ولكن هنا يأتي دور مساعدة الذكاء الاصطناعي.

كيف تعمل تقنية التعرف الضوئي على الحروف المستندة إلى الذكاء الاصطناعي؟

تستفيد تقنية التعرف الضوئي على الحروف المستندة إلى الذكاء الاصطناعي من خوارزميات التعلم الآلي (ML) للتعلم من سجلات الأعمال الحالية.

تستخرج هذه التقنية البيانات في شكل فئوي، مما يسمح لها بملء الفجوات المفقودة وضبط نتائج الاستخراج.

لذلك، يمكن لتقنية التعرف الضوئي على الحروف المستندة إلى الذكاء الاصطناعي تحسين دقة النص أثناء الاستخراج.

تفهم تقنية استخراج النص المبنية على الذكاء الاصطناعي النص الذي تستخرجه.

وهذا هو السبب في أن مخرجات أدوات التعرف الضوئي على الحروف المستندة إلى الذكاء الاصطناعي تكون أكثر دقة من أدوات التعرف الضوئي على الحروف التقليدية أو القائمة على القوالب.

لذلك، بالمقارنة مع أدوات التعرف الضوئي على الحروف التقليدية، تساعدك أدوات التعرف الضوئي على الحروف المستندة إلى الذكاء الاصطناعي على توفير التكلفة ووقت المعالجة.

خطوات استخراج الصورة إلى نص المستندة إلى الذكاء الاصطناعي:

توفر بعض التطبيقات وظيفة استخراج الصورة إلى نص المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. لكن في هذا المثال، سنطلب المساعدة من أحد OCR online طلب.

لذلك، دعونا ننتقل إلى النهج خطوة بخطوة لاستخراج النص من الصورة بمساعدة محول التعرف الضوئي على الحروف المستند إلى الذكاء الاصطناعي.
    1. افتح أي متصفح ويب وابحث عن "تحويل الصورة إلى نص عبر الإنترنت".

    2. سيجلب محرك البحث العديد من النتائج لاستعلام البحث الخاص بك، حيث توفر العديد من الأدوات وظيفة استخراج الصورة إلى نص المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، يمكنك اختيار أي أداة لأن معظم أدوات التعرف الضوئي على الحروف المستندة إلى الذكاء الاصطناعي تعمل على نفس الخوارزمية.




    3. بمجرد أن يقوم متصفحك بتحميل صفحة الويب الخاصة بأداة AI OCR المحددة عبر الإنترنت بالكامل، قم بتحميل صورة إلى تلك الأداة.

    بشكل عام، يمكنك تحميل صورة إلى أداة التعرف الضوئي على الحروف (OCR) من مساحة تخزين الجهاز المحلي.

    ومع ذلك، تسمح بعض أدوات التعرف الضوئي على الحروف (OCR) أيضًا بتحميل الصور من الإنترنت مباشرة.

    لذلك، اختر أي خيار لتحميل الصورة.







    4. بعد تحميل الصورة، سيتعين عليك إكمال التحقق من كلمة التحقق لأن الأدوات عبر الإنترنت بشكل عام لا يمكنها العمل دون إكمال التحقق من كلمة التحقق.

    لذلك، انقر فوق مربع الاختيار الموجود مقابل علامة "أنا لست روبوتًا" وأكمل التحقق من رمز التحقق.


    5. ثم انقر فوق الزر "استخراج النص".

    سيؤدي القيام بذلك إلى السماح للأداة بتشغيل خوارزمية استخراج النص الخاصة بها على الصورة التي تم تحميلها.



    6. وفي غضون ثوانٍ قليلة، ستقدم لك الأداة نتيجة استخراج الصورة إلى نص.

    لذلك، يمكنك حفظ الإخراج عن طريق نسخ البيانات إلى الحافظة أو تنزيلها في ملف مستند.


    بعض فوائد تقنية التعرف الضوئي على الحروف المستندة إلى الذكاء الاصطناعي:

    تعد تقنية التعرف الضوئي على الحروف المستندة إلى الذكاء الاصطناعي بمثابة حل جاهز.

    لذا، بالمقارنة مع تقنية التعرف الضوئي على الحروف التقليدية، تتمتع تقنية التعرف الضوئي على الحروف المستندة إلى الذكاء الاصطناعي بالفوائد التالية:
    • ونظرًا لكونها حلاً خارج الصندوق، فإن تقنية التعرف الضوئي على الحروف المستندة إلى الذكاء الاصطناعي تتطلب صيانة أقل.
    • توفر لك تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المبنية على الذكاء الاصطناعي الكثير من المال.
    • ستعمل تقنية التعرف الضوئي على الحروف المستندة إلى الذكاء الاصطناعي على تبسيط عمليات مؤسستك.
    • تضمن تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المبنية على الذكاء الاصطناعي تحقيق "عائد سريع على الاستثمار (ROI)"
    • تعمل تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المبنية على الذكاء الاصطناعي على "ترجمة نص الصورة" بسهولة

    خاتمة:

    نحن نعيش في وقت غيرت فيه التكنولوجيا حياتنا بشكل جذري.

    جلبت التكنولوجيا تطورات في كل المجالات، من الروبوتات إلى السيارات ذاتية القيادة إلى الصور الثلاثية الأبعاد التفاعلية ومعالجة المستندات.

    عند الحديث عن معالجة المستندات، لم تتخلى الشركات تمامًا عن طرق معالجة المستندات التقليدية على الرغم من ظهور التكنولوجيا.

    ولهذا السبب لا يزال لدى بعض الشركات أشخاص يقضون الكثير من وقتهم في معالجة المستندات يدويًا أو إنشاء قوالب للموردين الجدد.

    ومع ذلك، إذا كنت ترغب في قضاء وقتك في القيام بمزيد من المهام التحليلية والأشياء التي تتطلب المزيد من العمل العقلي، فيمكنك الحصول على المساعدة من تقنية التعرف الضوئي على الحروف المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.

    وبالتالي، اقرأ المناقشة أعلاه لتتعلم كيفية عمل أدوات التعرف الضوئي على الحروف المستندة إلى الذكاء الاصطناعي وكيف يمكنك استخراج النص من الصور عبر أفضل أدوات التعرف الضوئي على الحروف عبر الإنترنت المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.

    تعليقات



    حجم الخط
    +
    16
    -
    تباعد السطور
    +
    2
    -